被看见（AI 可见度）
用户向 AI 提问时，品牌有没有出现在回答里？
评估对象：品牌出现、排名与场景覆盖
代表证据：提及率、Top 排名、问题簇覆盖、平台与地域覆盖、多次采样稳定性
衡量预设问题集和采样窗口中的出现情况，不等同于搜索排名。
数言 GEO 方法论
GEO 五度标准
数言五度用客户听得懂的语言描述 GEO 目标：让品牌被看见、被理解、被引用、被选择、被转化。项目结合业务目标、品牌资料和可用数据开展观测、诊断与持续优化。
五度是对外价值框架，提及率、事实准确率、信源权威性、推荐率和转化漏斗是对应的测量工具；被引用的来源质量，是判断品牌是否被信任的重要证据。
五个品牌目标，各有对应的测量指标
每个维度都要同时交代结论、样本与口径、证据和下一步行动。缺少数据时明确展示状态，不用一个综合分掩盖缺失。
被理解（AI 理解度）
AI 提到品牌时，名称、产品、价格和核心卖点说对了吗？
评估对象：回答中的实体、参数与卖点
代表证据：实体准确率、参数准确率、卖点命中率、错误类型与事实版本
这是对抽样回答与已确认事实基线的核验，不是对模型内部认知的直接读数。
被引用（AI 引用度）
AI 的回答有没有引用品牌官网或其他可信来源？
评估对象：品牌信源及其权威性
代表证据：品牌信源引用率、官网引用率、来源等级、来源排名、引用片段与事实对应
引用是被信任的重要证据；出现一个域名不自动代表权威，来源数量也不能单独代表信任。
被选择（AI 优选度）
当用户让 AI 推荐或比较时，AI 会不会明确推荐这个品牌？
评估对象：推荐位置、推荐理由与竞品相对表现
代表证据：明确推荐率、Top1 率、默认答案率、竞品对比、问题意图分层
只对带推荐、比较或选择意图的问题评估，并披露问题范围与排序规则。
被转化（AI 转化度）
AI 带来的关注，最终有没有成为访问、咨询、线索或订单？
评估对象：从 AI 推荐到访问、咨询、线索、商机或订单的转化漏斗
代表证据：UTM 访问、官网表单、CRM/订单事件、去重、归因窗口与数据成熟度
没有接入并校验业务事件时标记待接入；归因结论说明数据来源、去重方式与观察窗口。
统一状态，不把缺数据当成零
已量化
数据源、公式与有效样本达到约定要求后，展示结果、趋势和样本量。
观察中
展示当前样本和进度；样本量、完成率或稳定性未达门槛时不输出成熟排名。
人工评估
展示人工核验的判定明细、依据事实和原始回答证据。
待数据
业务事件或必要数据源尚未接入，说明缺口与接入要求。
异常/过期
平台、模型、问题或算法发生变化时暂停直接环比，标注更新时间和异常。
正式指标还需定义问题集、平台、地域、观察窗口、有效样本门槛、缺失值策略和公式版本。任何汇总结果都应能下钻到样本与证据；历史快照保留当时的名称、口径和公式版本。